Tầm quan trọng của sự phát triển các hệ thống GNSS

Hệ thống vệ tinh dẫn đường Toàn cầu giúp mô tả các hệ thống định vị, là một phần không thể thiếu của các ứng dụng mà tính di động đóng một vai trò quan trọng. Vệ tinh này rất cần thiết trong các hệ thống được sử dụng trong giao thông vận tải vì các máy thu có thể điển hình như dây an toàn trên ô tô; Việc trang bị những thiết bị này cho ô tô là điều cần thiết đối với tất cả các loại xe cấp nhập cảnh (Lekkerkerk, 2022). GNSS quan trọng đối với tất cả các nền đất vì nó đóng một vai trò thiết yếu, giống như chuyển từ sử dụng phương tiện giao thông sang sử dụng trong nhà và ngoài trời. Các ứng dụng liên quan đến GNSS chủ yếu tập trung vào việc xác định vị trí hệ quy chiếu toàn cầu tại bất kỳ thời điểm nào trên toàn cầu một cách nhanh chóng, đơn giản và tiết kiệm chi phí. Phát triển GNSS là cơ bản vì nó có tính chất nhạy cảm. Sự phát triển của nó phụ thuộc vào những thay đổi công nghệ, các quyết định chính trị và kỳ vọng của thị trường.

Sự phát triển của công nghệ

Trong đại dịch COVID 19, một số thay đổi đã xảy ra trong ngành GNSS và một số thay đổi sẽ được thực hiện để mang lại lợi ích cho ngành và người dùng của nó sau đại dịch. Nhu cầu thị trường và các chiến lược là động lực chính được sử dụng để chỉ ra những thay đổi được đưa ra. Đại dịch coronavirus ảnh hưởng đến thị trường vào năm 2021. Họ vẫn phát triển các tính năng mới cho thiết bị của chúng tôi, dẫn đến sự tăng trưởng cao của các thương hiệu của chúng tôi (Burch, 2022). So với năm trước, họ ngày càng sáng tạo và đổi mới. Kể từ khi GNSS xuất hiện trên thị trường, mọi người có thể bao gồm vị trí, ngày và giờ của dữ liệu mà họ thu thập. Điều này đang giúp thị trường của chúng tôi có thể theo dõi dữ liệu của họ và giữ cho chúng ở mức ngang bằng. Theo thời gian, cơ sở dữ liệu đã phát triển để tăng khả năng lưu trữ và mở rộng khả năng mạng của chúng.

Tìm nguồn cung cấp dữ liệu

Trong quá khứ, dữ liệu được đo lường để được cấp bằng sáng chế. Phần lớn các chuyên gia không gian địa lý không đưa dữ liệu cá nhân vào cơ sở dữ liệu của họ. Các cá nhân có thể chia sẻ dữ liệu vị trí thực của họ một cách công khai mà không ảnh hưởng đến sự an toàn của họ. Dữ liệu nguồn mở bao gồm nhiều đối tượng liên quan đến nó (Li và cộng sự, 2022). Chúng có thể bao gồm dữ liệu về dân số hoặc chất lượng không khí nói chung của một địa điểm cụ thể. Dữ liệu này được bảo mật chủ yếu bằng vốn dân sự và không thể chia sẻ dễ dàng vì các hạn chế liên quan đến tệp. Theo thời gian thông qua GNSS và công nghệ, thông tin này có thể được chia sẻ tự do và các chuyên gia có thể xác định các cách mới để cải thiện.

Trí tuệ nhân tạo và Máy học

Công nghệ tính toán sức mạnh có thể đào tạo trong những năm qua đã tăng lên để làm cho nó phù hợp với đội ngũ nhân viên sắp tới. Đã có sự phát triển của máy móc robot và phần mềm thông thái để giúp phân tích bộ dữ liệu và phương tiện điện tử về những thông tin mà nó chứa (Li và cộng sự, 2022). Trí tuệ nhân tạo được sử dụng trong phân tích hình ảnh. Bộ dữ liệu Lidar cũng được sử dụng để xác định các tính năng trong các phần tử trong một sản phẩm làm việc. Thông qua phần mềm này, người ta có thể thiết lập một đường đỗ xe bằng sơn hoặc vẽ một đường vector trong các khu vực có pixel. Sự tiến bộ của các bộ dữ liệu này mang lại lợi ích cho tất cả người dùng của hệ thống.

Tính toán hiệu suất thông qua mạng đám mây

Quá trình xử lý dữ liệu đã được hoàn thành trên một máy tính lớn sử dụng thiết bị đầu cuối và mạng nguyên thủy trong quá khứ. Hiện tại, bất kỳ thiết bị điện tử nào cũng được coi là máy tính. Điện thoại thông minh trong thế giới hiện tại có xu hướng bao gồm thêm sức mạnh tính toán (Burch, 2022). Sức mạnh tính toán hiện tại khiến cho việc phân tích dữ liệu trở nên dễ tiếp cận hơn. Máy tính đám mây có tốc độ xử lý không giới hạn, lưu trữ không giới hạn và chi phí thấp liên quan đến quản lý CNTT. Việc phân tích các tập hợp dữ liệu lớn sử dụng cách đám mây tính toán dữ liệu và chi phí liên quan đến việc bảo trì mạng và hệ thống cá nhân.

Kết luận

Những thay đổi đã được trải qua trong suốt nhiều năm (Lekkerkerk, 2022). Thông qua tự động hóa và tiến bộ, tất cả các lĩnh vực liên quan đã nếm trải những thay đổi. Những thay đổi này đã cho phép tăng khối lượng công việc có thể nhìn thấy. Trong những năm tới, sự thay đổi vẫn là điều tất yếu để phù hợp với sự thay đổi của xu hướng thị trường.